Datenraum — alles an einem Ort
Alle Zählpunkte und Kraftwerke mit ihren Viertelstundenwerten an einer Stelle, ohne Handarbeit.
Zeitreihen
Zählpunkte
Kraftwerke
Abgleich Erzeugung gegen Verbrauch
Rot hinterlegt: Viertelstunden, in denen der Verbrauch über der eigenen Erzeugung liegt — diese Menge muss zugekauft werden. Grün: Überdeckung.
Kennzahlen immer auf Basis der 15-Minuten-Werte im gewählten Zeitraum, unabhängig von der Darstellungs-Auflösung.
Die 10 größten Unterdeckungs-Viertelstunden
Was wäre wenn: Neukunde hinzufügen
Ein angenommener Neukunde wird rechnerisch zur Verbrauchsseite hinzugefügt — die Auswertung zeigt sofort, was mit Unterdeckung und Zukaufbedarf passiert. Name und Zahlen sind frei wählbare Annahmen.
Vorher / Nachher über den gesamten Zeitraum
Deckungsbeitrag je Kundensegment
Absichtlich schlicht gehalten. Wichtig ist die Struktur — und dass jede Zahl ihre Herkunft offenlegt. Zeitraum: die 84 Tage der Beispieldaten, kein Geschäftsjahr.
„—“ = Struktur vorgesehen, Werte erst mit echten Daten (OFFEN). Im DB I stecken keine fixen Kraftwerkskosten — nur variable Grenzkosten.
Woher kommt das? — Herkunft jeder Position
Über diese Demo
Was Sie hier sehen
- Datenraum: alle Zählpunkte und Kraftwerke mit ihren Viertelstundenwerten an einem Ort, ohne Handarbeit.
- Abgleich: Verbrauch gegen eigene Erzeugung, mit rot markierter Unterdeckung — die Auswertung, die heute per Hand in Excel entsteht.
- Was wäre wenn: ein angenommener Neukunde wird eingerechnet, und alle Kennzahlen ziehen sofort nach.
- Deckungsbeitrag: dieselben Daten als Deckungsbeitragsrechnung je Segment, mit offengelegter Herkunft jeder Zahl.
Was noch fehlt, damit es Ihr System wird
- Echte Datenquellen und Formate (Viertelstundenwerte der Zählpunkte, Weg der Datenlieferung, Häufigkeit).
- Echte Kraftwerks- und Beschaffungsdaten (Anlagen, Verträge, Mengen).
- Echte Preise und Verträge je Kundengruppe.
- Netzentgelte und Ausgleichsenergie (in der Demo bewusst OFFEN).
- Ein Prüfpfad — jede Zahl bis zum Ausgangswert rückverfolgbar — und der laufende Betrieb.
Wie die Beispieldaten gebaut sind
- Zeitraum: 06.04.–28.06.2026, 84 Tage in 15-Minuten-Auflösung. Alle Größenordnungen sind Annahmen von Kirchner Intelligence — nichts davon stammt von Tulln ENERGIE.
- Kundenstruktur der Beispieldaten: 14 Haushalte und 6 Gewerbebetriebe. Die Beispieldaten wurden vor dem Gespräch am 29.07.2026 gebaut — Tulln ENERGIE beliefert ausschließlich Geschäftskunden. Die Rechenwege sind dieselben, nur die Mischung im Beispiel ist breiter.
- Haushalte (14): 2.500–4.500 kWh je Jahr, Grundlast rund um die Uhr, Morgen- und Abendspitze (abends höher), am Wochenende später und flacher, leichter Rückgang von April auf Juni, spürbares Zufallsrauschen.
- Gewerbe (6): 60.000 bis 380.000 kWh je Jahr, Tagbetrieb Mo–Fr mit Rampen, Nacht- und Wochenendgrundlast, ein Betrieb mit Samstagsbetrieb, ein Durchlaufbetrieb, zwei einzelne Betriebsstillstände.
- PV (220 + 120 kW Spitzenleistung): Tagesbogen je nach Tageslänge, je Tag ein Wetterfaktor (heiter / teilbewölkt / trüb), kurze Wolken-Einbrüche an sonnigen Tagen.
- Wasserkraft (150 kW): gleichmäßig mit langsamer Schwankung der Wasserführung, ein Hochwasser-Ereignis, eine Niedrigwasserphase.
- Kalibrierung: …
- Fester Zufalls-Startwert (20260729): jeder Lauf des Generators erzeugt exakt dieselben Daten — die Vorführung sieht immer gleich aus.
- Preise und Kosten (Deckungsbeitrag): alles Annahmen von Kirchner Intelligence, gesammelt an einer Stelle und vor dem Termin änderbar.
Bewusste Grenzen
- Kein Import eigener Dateien — damit niemand versehentlich echte Kundendaten in eine Demo lädt.
- Keine Verbindung zu Zählern, Netzbetreiber oder anderen Systemen.
- Keine Vorhersage — gerechnet wird Vergangenheit und Annahme, nicht Zukunft.
- Keine Preise, Angebote oder Aufwandsschätzungen von Kirchner Intelligence in dieser Anwendung.